последние времена настали

Два дня слушал Лиора Вольфа. Он, видимо, лучший в Израиле специалист по deep learning, да и в мире не худший. Тоска. Берется задача (скажем, понять что на картинке: велосипед, речка, собака или одна из 997 других категорий объектов), строится функция из пространства картинок в число от 1 до 1000. Функция из безумного миллионмерного семейства. Если есть решение (вычисляемое за разумное время), то примерно понятно, почему в этом семействе оно должно быть представлено. Проблема в том, что найти его совершенно невозможно. Поэтому описывается процесс, который сходится к чему-то, что как-то напоминает решение. Почему оно должно быть похоже на решение - не ясно. Насколько близко сойдется - как повезет.
Говорят, что этот deep learning - черная магия. На самом деле - горшечное ремесло. Старики знают, что глину надо брать у берега, а печку два часа протопить перед обжигом. Иначе ничего не получится. А так - может еще и получится. Да ложи ровнее, а руки сюда не сувай.
Проблема в том, что этот подход работает лучше, чем все, что было до сих пор.