VC dimension
Sep. 30th, 2014 12:03 amПамяти Червоненкиса
Machine learning (по-нашему למידת מכונה, не знаю как по-русски) - это то, что осталось (по моим наблюдениям) от красивого слова "искусственный интеллект". Как научить машину делать что-то очень умное, что только специалист умеет (в более интересных случаях - то, чего и специалист не умеет).
( много букаф )
Некоторые говорят, что сам подход machine learning порочный, потому что вместо того, чтобы разбираться в природе вещей мы выискиваем способы как-то решить проблему, не разобравшись. Это, конечно, верно, что не разобравшись, но во-первых, так было всегда: наблюдения показали, что частота колебаний маятника почти не зависит от амплитуды. Черт его знает, почему она не зависит, но часы делать можно. Просто сейчас поиски этих "оказалось" поставлены на промышленную основу. Во-вторых, лучше хоть как-то решить проблему сейчас, а лет через 100, глядишь, разберемся, почему оно работает. В-третьих, эти "оказалось" часто как раз и помогают докопаться до причины.
Machine learning (по-нашему למידת מכונה, не знаю как по-русски) - это то, что осталось (по моим наблюдениям) от красивого слова "искусственный интеллект". Как научить машину делать что-то очень умное, что только специалист умеет (в более интересных случаях - то, чего и специалист не умеет).
( много букаф )
Некоторые говорят, что сам подход machine learning порочный, потому что вместо того, чтобы разбираться в природе вещей мы выискиваем способы как-то решить проблему, не разобравшись. Это, конечно, верно, что не разобравшись, но во-первых, так было всегда: наблюдения показали, что частота колебаний маятника почти не зависит от амплитуды. Черт его знает, почему она не зависит, но часы делать можно. Просто сейчас поиски этих "оказалось" поставлены на промышленную основу. Во-вторых, лучше хоть как-то решить проблему сейчас, а лет через 100, глядишь, разберемся, почему оно работает. В-третьих, эти "оказалось" часто как раз и помогают докопаться до причины.